Інтерпретація медичних статей на основі біостатистики

Онлайн-курс для впевненої інтерпретації медичних досліджень

Illustration

Чи знали ви що 85% статей є неякісними? Ми тут, щоб допомогти вам віднайти інші 15%.

Що ви отримаєте?

Illustration

Навичку відрізняти достовірні дослідження від «наукового сміття»

Illustration

Інструменти для прийняття обґрунтованих рішень на основі доказів

Illustration

Здатність ефективно пояснювати пацієнтам переваги та ризики лікування

Наші переваги

Без прив'язки
до графіка

Наявність зворотного зв'язку від лектора та практичні завдання

Доступна ціна
для студентів

Лектор: Віталій Гур'янов

● Кандидат фізико-математичних наук, доцент● Рецензент у закордонних медичних виданнях● Бере участь у проведенні клінічних досліджень● Має 200 публікацій, із них 57 у науково-метричній базі Scopus● Понад 20 років у медичній біостатистиці● Співавторство у 2 посібниках з біостатистики, розробці й створенні статистичного пакета

Illustration

Як проходить навчання?

1

Отримуєте доступ до навчальної платформи

2

Переглядаєте відеолекції у зручний для вас час

3

Виконуєте завдання, які автоматично перевіряються

4

Фінальний проєкт та сертифікат для успішних студентів 

Теми курсу

  • Тема 1: Вступ до біостатистики

    ● Розуміння важливості біостатистики у медицині● Різні типи даних та способи їх ефективного представлення● Методи оцінки значень та інтерпретації графіків

  • Тема 2: Перевірка гіпотез

    ● Основи статистичної перевірки гіпотез та її застосування в медицині● Визначення нульової й альтернативних гіпотез та оцінка результатів● Розуміння помилок та ймовірності невірних висновків

  • Тема 3: Статистичний аналіз, порівняння двох груп

    ● Методи порівняння груп на основі кількісних та якісних змінних● Розуміння корельованих і незалежних вибірок та вибір відповідних критеріїв порівняння● Оцінка клінічного ефекту лікування з використанням різних показників

  • Тема 4: Статистичний аналіз, порівняння трьох і більше груп

    ● Труднощі та методи порівняння декількох груп● Методи корекції множинних порівнянь та вибір відповідних критеріїв● Розуміння відмінностей на основі кількісних і якісних змінних, корельованих і незалежних вибірок

  • Тема 5: Аналіз зв’язку між ознаками

    ● Визначення та аналіз взаємозв'язку між ознаками, як кількісними, так і якісними● Коефіцієнт лінійної кореляції Пірсона● Показник рангової кореляції Спірмена● Коефіцієнт асоціації Крамера• Статистичний та причинно-наслідковий зв'язок● Інтерпретація результатів статистичного аналізу зв’язку між ознаками

  • Тема 6: Планування дослідження

    ● Розуміння різних типів досліджень та методів рандомізації● Розрахунок мінімального розміру вибірки та визначення ключових змінних дослідження● Оцінка статистичної та клінічної значущості, включаючи розмір ефекту, критичний рівень значущості та потужність

  • Тема 7: Просунуті теми

    ● Основні поняття● Прогнозування кількісних ознак, моделі лінійної регресії● Прогнозування випадку (бінарні ознаки) моделі логістичної регресії● Оцінка якості тестових систем● Аналіз цензурованих даних

Тарифи

Початковий

http://thenounproject.comThe Noun ProjectIcon TemplateRemindersStrokesTry to keep strokes at 4pxMinimum stroke weight is 2pxFor thicker strokes use even numbers: 6px, 8px etc.Remember to expand strokes before saving as an SVG SizeCannot be wider or taller than 100px (artboard size)Scale your icon to fill as much of the artboard as possibleUngroupIf your design has more than one shape, make sure to ungroupSave asSave as .SVG and make sure “Use Artboards” is checked100px.SVG

₴4199

● 9 онлайн-лекцій● Записи кожного заняття● 40 днів доступу після завершення курсу● Презентації спікера● Тестування для практики після кожного блоку






Напишіть менеджеру у телеграм, щоб придбати доступ

Стандартний

₴4599

● 9 онлайн-лекцій● Записи кожного заняття● 120 днів доступу після завершення курсу● Презентації спікера● Тестування для практики після кожного блоку





Напишіть менеджеру у телеграм, щоб придбати доступ

Преміум

₴7199

● 9 онлайн-лекцій● Записи кожного заняття● 240 днів доступу після завершення курсу● Презентації спікера● Тестування для практики після кожного блоку✧ Фінальний проєкт✧ Сертифікат✧ Додаткові зустріч з відповідями на питання

Напишіть менеджеру у телеграм, щоб придбати доступ

FAQ

Коли розпочнеться курс?

Курс розпочнеться 24 квітня (понеділок), за 5-7 днів ви отримаєте графік лекцій Zoom, який буде розміщений у чаті учасників курсу.

Чи можу я навчатися у власному темпі? 

Так, звісно! Ви можете навчатися у власному темпі протягом усього курсу, у вас буде доступ до усіх матеріалів. Однак, ми рекомендуємо вам дотримуватися розкладу лекцій та завдань, щоб не відставати від прогресу курсу та взаємодіяти з вашим викладачем та колегами.

Скільки часу я матиму доступ до курсу?

Не турбуйтесь, у вас буде достатньо часу, щоб опрацювати матеріал відповідно до вашого пакета участі. Ви зможете переглянути заняття у будь-який зручний для вас час.

Скільки буде занять і у якому форматі?

За весь курс ми розберемо 7 основних тем на 9 заняттях. Ви отримаєте доступ до навчальної платформи, де зможете переглядати відеоуроки у зручний час. Після перегляду потрібно пройти різні типи практичних завдань – тести, кейси, фінальний проєкт та дискусії.

Чи зможу я отримати сертифікат?

Так, ви зможете отримати сертифікат.

Скільки часу триватиме курс? 

Активна частина курсу із присутністю лектора триватиме 31 день. Після цього у вас буде доступ до усіх матеріалів, щоб опрацювати їх у зручний для себе час.

Хто є цільовою аудиторією цього курсу?

Курс розрахований на лікарів, які хочуть впевнено оцінювати медичні дослідження та приймати обґрунтовані рішення на основі доказів.

Які переваги цього курсу?

Курс пропонує інтерактивні завдання після кожної лекції, не має обов'язкового розкладу і має доступну ціну для студентів. Крім того, курс пропонує практичні тести після кожного заняття, записи лекцій та сертифікат після завершення.

Що таке фінальний проєкт?

Це критична оцінка медичної статті із застосуванням знань, що ви здобули на курсі. Ви напишете короткий звіт, де висвітлите сильні та слабкі сторони цього дослідження, ґрунтуючись на знаннях, які отримали під час курсу.